Investing.com — Qualcomm (NASDAQ:QCOM) Pazartesi günü, Nvidia’nın yapay zeka çipleriyle ilişki kurmak üzere tasarlanmış özel data merkezi CPU’ları geliştireceğini duyurdu. Bu atak, şirketin sunucu işlemci pazarına yine girişini işaret ediyor.
Nvidia (NASDAQ:NVDA) yapay zeka hızlandırıcı alanında hakimiyet kursa da, bu çipler klâsik olarak Intel (NASDAQ:INTC) ve AMD (NASDAQ:AMD) tarafından sağlanan CPU’lara gereksinim duyuyor. Nvidia ayrıyeten Arm tabanlı “Grace” çipiyle CPU pazarına da girdi.
Şimdi Qualcomm da yarışa tekrar katılıyor. Şirket, CPU’ları ile Nvidia GPU’ları ortasındaki irtibatı geliştirmek için Nvidia teknolojisinden yararlanacak.
Qualcomm CEO’su Cristiano Amon Pazartesi günü şöyle dedi: “Özel işlemcilerimizi Nvidia’nın raf ölçekli mimarisine bağlama yeteneğiyle, data merkezine yüksek performanslı güç verimli bilgi süreç konusundaki ortak vizyonumuzu ilerletiyoruz.”
Qualcomm başlangıçta 2010’larda Arm tabanlı bir sunucu çipi geliştirmeye başlamış ve bunu Meta Platforms (NASDAQ:META) ile test etmişti. Lakin yasal baskılar ve maliyet kesintileri nedeniyle bu çabayı azaltmıştı. Teşebbüs, Qualcomm’un 2021’de eski Apple (NASDAQ:AAPL) çip mühendislerinden oluşan bir grubu satın almasının akabinde tekrar canlandı.
O vakitten beri şirket, Meta ile görüşmelere yine başladı. Ayrıyeten Suudi Arabistan merkezli yapay zeka şirketi Humain ile özel bir data merkezi CPU’su geliştirmek için bir mutabakat zaptı imzaladı.
Qualcomm’un bilgi merkezi CPU’larına yönelik atağı, 2021’de Nuvia’yı satın almasıyla ivme kazandı. Nuvia, Arm tabanlı işlemci dizaynları geliştiren bir şirket olup, Qualcomm’un yenilenen sunucu çipi gayelerinde merkezi bir rol oynuyor.
Veri merkezi CPU alanı epeyce rekabetçi bir bölüm. Amazon (NASDAQ:AMZN) ve Microsoft (NASDAQ:MSFT) üzere büyük bulut sağlayıcıları, AMD ve Intel üzere esaslı kesim devlerinin yanı sıra kendi özel tasarım işlemcilerini kullanıyor.
Qualcomm’un bu segmente genişlemesi, uzun müddettir işlemciler ve modemlerle hakimiyet kurduğu akıllı telefonlara olan bağımlılığını azaltma eforunun bir modülü.
Şirket, çiplerini güç verimli ve yapay zeka iş yüklerini direkt aygıtlarda çalıştırabilen eserler olarak tanıtıyor. Bu sayede bu işler buluta aktarılmak yerine aygıt üzerinde gerçekleştirilebiliyor. Bu aygıt üzerinde sürece yaklaşımı, daha süratli yapay zeka performansı sağlayabilir ve hassas datalar donanımda kaldığı için kapalılığı artırabilir.
Bu makale yapay zekanın takviyesiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kaide ve Şartlar kısmımıza bakın.
