Foreks – Avrupa Merkez Bankası tarafından yayınlanan bir makale, PMI bültenlerindeki nitel yorumların ChatGPT tahlilinin GSYH kestirimini kıymetli ölçüde güzelleştirebileceğini gösterdi.
ECB son yıllarda, kısmen fiyat bilgilerini web’den tarayarak ve bilgi sınıflandırması için geniş lisan modelleri kullanarak iddia yeteneğini geliştirmek için yapay zeka ile çalışıyor.
Ancak bu yeni çalışma, PMI bültenleriyle bağlantılı nispeten az metnin bile ekonomik gelişmeler hakkında manalı bir rehberlik sağlayabileceğini ve faaliyeti gerçek vakitli olarak kıymetlendirme yeteneğini geliştirdiğini ortaya koymuştur.
Çalışma raporunda, “Bu çalışmayı eşsiz kılan, PMI haber bültenlerinde bildirilen anlatı, ton ve anekdotlara odaklanmasıdır” denildi.
Ekonomistler, PMI haber bültenlerinin anlatılarına ve anekdotlarına dayalı olarak faaliyet hassaslığı puanları oluşturmak için ChatGPT’yi kullandılar, akabinde bu puanları cari çeyrekteki büyüme iddialarına yahut artık iddialarına entegre ettiler.
Yazarlar, “Asıl ilgi cazibeli sonuç, PMI metin puanlarının iki GSYH nowcast kriterine nazaran geliştirilmesinin GSYH nowcast’lerinin doğruluğunu değerli ölçüde artırmasıdır” dedi.
“Örneğin milyonlarca gazete makalesi yerine yalnızca iki sayfa metin, mevcut aşılması güç ölçütleri geliştirmek için kâfi olabilir” diye eklediler.
