Foreks – Yapay zekâ alanındaki araştırma ve geliştirme yatırımlarına sürat veren Akbank (IS:AKBNK), üretken yapay zekâ tahlilleriyle kesime öncülük ediyor. Banka, 2024 yılında bankacılık alanındaki deneyimini yapay zekâ teknolojileri alanındaki gücü ile bir ortaya getirerek, bankacılık eser ve süreçleri üzerine uzmanlaşmış bir “büyük lisan modeli” (LLM) tahliline imza atmıştı. Büyük lisan modelleri temelli tahlillerde derinleşen Akbank, bu teknolojiyi operasyonel süreçlerinden müşteri bağlantısına kadar birçok alanda kullanarak bankacılık hizmetlerinde ek sürat, verimlilik ve kalite artışı sağlıyor.
Yapay zekânın bankacılığın geleceğini şekillendiren bir yetkinlik olduğunu vurgulayan Akbank, Teknoloji Genel Müdür Yardımcısı Gökhan Gökçay; “Yapay zekâ alanındaki yatırımlarımızı geleceğin bankacılığını şekillendirme vizyonumuzla yürütüyoruz. Büyük lisan modelleri alanında geçen yıl attığımız adımların akabinde, teknolojik altyapı ve tahlillerimizi hem genişlettik hem de derinleştirdik. Yeni GPU kümemiz, daima yenilenen şimdiki modellerimiz ve artan muvaffakiyet oranlarımız, bankacılıkta yapay zekâyı destekleyici bir ögenin ötesine taşıyor; iş üreten, karar veren ve uçtan uca güvenlik ve güvenilirlik sağlayan bir yetkinlik haline dönüştürüyor” dedi.
Bankacılık Hizmetlerinde Büyük Lisan Modelleriyle Yeni Bir Dönem
Akbank, açık kaynaklı modeller üzerine yaptığı araştırma ve geliştirme çalışmaları ve yatırımlarıyla son bir yılda doküman sürece süreçlerinde kritik kazanımlar sağladı. Daha evvel desteklenmeyen evrak ve talimat tipleri yüksek doğrulukla çalışan yeni modeller ile sisteme entegre edildi ve el yazılarını anlamlandırabilen yapay zekâ tahlilleri oluşturuldu. Bu gelişmeler sonucunda, yapay zekâ ile işlenen doküman çeşitliliği artırılırken, yapay zekâ ile anlamlandırılan ve insan eli değmeden otomatik olarak gerçekleştirilen süreç sayısında %75 artış sağlandı. Böylelikle, müşteri ve iş ortaklarından gelen aylık 1.3 milyon yazılı talep, büyük lisan modeli tabanlı sistemler aracılığıyla sınıflandırılıyor, anlamlandırılıyor ve işleniyor. Evrak çeşitliliği ve hacminde yaşanan artışa karşın, yapılan ARGE çalışmaları sonucunda anlamlandırma ve gerçek çıkarım oranlarında %15’lik artış sağlandı ve otomasyon muvaffakiyetim oranı %80’i aştı.
Akbank, yapay zekâ dayanaklı süreçler sayesinde daha süratli, daha verimli ve daha kapsamlı hizmet sunma gayesiyle ilerlemeye devam ediyor.
Araştırma Odaklı Üretken Yapay Zekâ Ekosistemi ile Yenilikçi Çözümler
Akbank, bu başarıyı daima güncellediği yapay zekâ altyapısı ve araştırma süreçleriyle destekliyor. Nizamlı olarak açık kaynak modelleri tahlil eden yapay zekâ araştırma grubu, uygun ölçekli açık kaynak kodlu modelleri ARGE sürecine dahil ediyor. Seçilen modeller, yüzbinlerce bankacılık dokümanı ve özel bilgi setleriyle kullanım emeline uygun ve bankacılığa özel olarak eğitiliyor. Lisan kabiliyetlerinin artırılması gereken modeller ise ince ayar Türkçe eğitimine alınıyor. Böylelikle muvaffakiyet performansı yüksek ve stabil, birebir vakitte süratli cevap üretebilen modeller, bankacılık üretken yapay zekâ tahlillerine entegre ediliyor.
Akbank’ın gelecek devir amaçları ortasında, üretken yapay zekâ teknolojilerini daha fazla iş alanına entegre etmek, altyapı gücünü daha da artırmak ve elde edilen katma kıymeti hem çalışanlarına hem de müşterilerine daha geniş ölçekte bir bedel sağlayarak yansıtmak yer alıyor.
