Investing.com — Apple Inc (NASDAQ:AAPL), yapay zeka (AI) platformunu geliştirmek için kullanıcıların cihazlarındaki verileri analiz etmeye başlayacak. Bu hamle, kullanıcı bilgilerini korurken Apple’ın yapay zeka rakipleriyle rekabet edebilmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Apple geleneksel olarak yapay zeka modellerini, kişisel detaylar içermeyen gerçek dünya girdilerini taklit etmek üzere tasarlanmış sentetik verilerle eğitiyor. Ancak bu sentetik bilgiler her zaman gerçek kullanıcı verilerini yansıtmıyor ve bu durum yapay zeka sistemlerinin etkinliğini sınırlayabiliyor.
Apple’ın yeni yöntemi, kullanıcı verilerinin cihazlarda kalmasını ve doğrudan yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmamasını sağlarken bu sorunu çözmeyi hedefliyor. Bu strateji, Apple’ın daha az gizlilik kısıtlaması olan OpenAI ve Alphabet (NASDAQ:GOOGL) Inc. gibi rakiplerini yakalamasına yardımcı olmak için tasarlandı.
Apple’ın makine öğrenimi blog yazısı, şirketin gizliliği korurken kullanım eğilimlerini anlama yaklaşımını açıklıyor. Apple, temel modellerini eğitirken kullanıcıların özel kişisel verilerini veya kullanıcı etkileşimlerini kullanmıyor. İnternette herkese açık olan içerik için Apple, sosyal güvenlik ve kredi kartı numaraları gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri kaldırmak için filtreler uyguluyor.
Apple, diferansiyel gizlilik konusundaki bu çalışmayı, popüler komutları ve komut kalıplarını belirlemek için diferansiyel olarak özel yöntemler kullanan bir özellik olan Genmoji’ye uyguluyor. Bu yaklaşım, katılımcı cihazları belirli bir parçayı görüp görmediklerini rastgele sorgulayarak çalışıyor ve cihazlar anonim olarak gürültülü bir sinyal ile yanıt veriyor. Apple’ın cihazdan aldığı sinyal, bir IP adresi veya Apple Hesabına bağlanabilecek herhangi bir kimlikle ilişkilendirilmiyor.
Teknoloji devi şu anda Genmoji’yi geliştirmek için diferansiyel gizlilik kullanıyor. Gelecekteki sürümlerde aynı gizlilik korumaları ile bu yaklaşımı Image Playground, Image Wand, Memories Creation ve Apple Intelligence’daki Yazma Araçları ile Visual Intelligence’da da kullanacak.
Özetleme veya daha uzun cümleler ya da tüm e-posta mesajları üzerinde çalışan yazma araçları gibi Apple Intelligence özellikleri için, gizlilik standartlarını korurken eğilimleri anlamak için yeni bir yöntem gerekiyor. Bu zorluğu aşmak için Apple, cihazlardan herhangi bir gerçek e-posta veya metin toplamadan gerçek kullanıcı verilerindeki toplu eğilimleri temsil eden kullanışlı sentetik veriler oluşturmak üzere son araştırmaları genişletebilir.
Sentetik veriler, kullanıcı verilerinin formatını ve önemli özelliklerini taklit ediyor, ancak herhangi bir kullanıcı tarafından oluşturulan içerik içermiyor. Sentetik veri oluşturma, Apple’ın cihazdan e-postaları toplamadan özetleme için modelleri geliştirmesine yardımcı olacak kadar konu veya stil açısından gerçeğe benzer sentetik cümleler veya e-postalar üretmeyi amaçlıyor.
Apple, beta yazılım sürümlerinde e-postada metin oluşturmayı geliştirmek için sentetik veriler kullanıyor. Yakında Cihaz Analitiğine katılmayı kabul eden kullanıcılarla e-posta özetlerini iyileştirmek için sentetik veri kullanmaya başlayacak.
Sonuç olarak, diferansiyel gizlilik ve sentetik veri oluşturma gibi teknikleri kullanarak Apple, cihaz analitiği programına katılmayı kabul eden kullanıcıların gizliliğini korurken Intelligence özelliklerini geliştirebilir. Bu teknikler, Apple’ın hangi komutları kullandıkları veya e-postalarının içeriği gibi herhangi bir birey hakkında bilgi edinmeden genel eğilimleri anlamasına olanak tanıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
