Investing.com — Yatırımcıların tarifeler ve AI altyapısına çok harcama konusundaki telaşlarına karşın, UBS jeneratif yapay zeka (genAI) çıkarım hesaplama talebinin bölümler genelinde değerli ölçüde genişlemeye hazır olduğunu görüyor.
Bankaya nazaran, yapay zeka makroekonomik belirsizliğe karşı dirençli kalıyor. Büyük ABD teknoloji şirketleri sermaye harcamaları (capex) planlarını tekrar teyit ediyor ve hesaplama talebinin arzı aşmaya devam ettiğini vurguluyor.
UBS, çıkarımın -AI modellerini çalıştırarak yanıtlar üretme süreci- gelecekteki AI hesaplama gereksinimlerinin ana itici gücü olacağını ve eğitimin önüne geçeceğini savunuyor.
Nvidia (NASDAQ:NVDA) CEO’su Jensen Huang bir UBS notunda şöyle diyor: “Aracı AI ve akıl yürütme sonucunda muhtaçlığımız olan hesaplama ölçüsü, geçen yıl bu vakitlerde düşündüğümüzden kolaylıkla 100 kat daha fazla.”
Banka bu görüşü destekliyor ve Fikir Zinciri (CoT) akıl yürütme üzere daha karmaşık sistemlerin ortaya çıkmasının, artan hesaplama yoğunluğunun kıymetli bir kaynağı olduğuna işaret ediyor.
UBS projeksiyonlarında, genAI kullanım senaryolarını dört kategoride sınıflandırıyor: sohbet robotları, kurumsal AI, aracı AI ve fizikî AI.
ChatGPT üzere sohbet robotlarının hesaplama talebinin 2024’te 10 exaFLOP/s’den 2030’a kadar 200 exaFLOP/s’ye yükselmesi bekleniyor.
Dolandırıcılık tespiti ve mukavele özetleme üzere kurumsal uygulamalar için çıkarım gereksinimlerinin birebir periyotta daha da süratli büyümesi öngörülüyor – 15’ten 440 exaFLOP/s’ye.
En dramatik büyümenin, otonom müşteri dayanağı ve iş akışı otomasyonunu içeren aracı AI’dan gelmesi bekleniyor. UBS, bu segmentten gelen talebin 2030 yılına kadar 14 zettaFLOP/s’ye yükselebileceğini kestirim ediyor. Firma notta şöyle belirtiyor: “Bu, bugünkü gereksinimlerden muazzam bir sıçrama olacak, bugünkü gereksinimlerin yüzlerce exaFLOP/s civarında olduğunu iddia ediyoruz.”
Robotik ve otonom araçları içeren fizikî AI, insan bilişinin taraflarını kopyalamaya evrimleştikçe sonunda yottaFLOP/s aralığında hesaplama gerektirebilir.
Bugünkü kurulu GPU hesaplama kapasitesinin yaklaşık 4.000 exaFLOP/s (Google (NASDAQ:GOOGL)’ın Tensor Sürece Üniteleri (TPU’lar) ile 5.000’e yükseliyor) olduğu iddia ediliyor. Fakat UBS, bunun birçoklarının yetersiz kullanıldığını belirtiyor.
GPU bellek darboğazları üzere sınırlamalar, gerçek kullanımın nominal potansiyelin altında kalmasına neden oluyor. Bu durum, mevcut tabanın gelecekteki talebi karşılamasını, bilhassa aracı ve fizikî AI için pek mümkün kılmıyor.
Not şöyle açıklıyor: “Çıkarım çoklukla GPU belleği tarafından kısıtlanır, bu da bir çipin sağlayabileceği gerçek FLOP/s’nin teorik maksimumunun çok altında olduğu manasına gelir. Bellek sınırlamaları, çiplerin nominal FLOP/s’lerinin yalnızca %25’i kadar çalışmasına neden olabilir.”
Not şöyle devam ediyor: “Bu sınırlamalara karşın, mevcut kapasite şu anki sohbet robotu muhtaçlıkları için kâfi olabilir. Fakat aracı ve fizikî AI için gereken düzeyin çok altında kalacaktır. Bu alanlar farklı bir büyüklükte hesaplama gücü gerektirecektir.”
Sonuç olarak UBS, çıkarımın AI benimsenmesindeki genişleyen rolünün, artan donanım ihtiyaçlarıyla birlikte, AI altyapısına daima yatırımı desteklediği sonucuna varıyor.
Yatırımcılar için banka, “’AI’ ve ’Güç ve kaynaklar’ seçimlerimizle ilişkili pay senetlerindeki rastgele bir geri çekilmeyi alımlı giriş noktaları olarak” görüyor.
Bu makale yapay zekanın dayanağıyla oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kaide ve Şartlar kısmımıza bakın.
