Investing.com — Google (NASDAQ:GOOGL)’ın büyük dil modeli DolphinGemma, bilim insanlarının yunus iletişimini anlamalarına önemli katkı sağlıyor. Model bugün, Ulusal Yunus Günü’nde, Georgia Tech ve Wild Dolphin Project (WDP) araştırmacılarıyla işbirliği içinde duyuruldu. DolphinGemma, yunus seslerinin yapısını öğrenmek ve yeni yunus benzeri ses dizileri oluşturmak için tasarlanmış temel bir yapay zeka modelidir. Bu model, yapay zeka sınırlarını zorluyor ve deniz dünyasıyla potansiyel bağlantımızı güçlendiriyor.
WDP, 1985’ten beri yunuslar üzerinde kapsamlı araştırmalar yürütüyor. Bu proje, dünyanın en uzun süreli sualtı yunus araştırma projesi konumunda. Çalışmalar, Bahamalar’daki belirli bir yabani Atlantik benekli yunuslar topluluğuna odaklanıyor ve onları nesiller boyunca inceliyor. WDP’nin müdahalesiz yaklaşımı, on yıllar boyunca sualtı video ve ses kayıtlarını bireysel yunus kimlikleri, yaşam öyküleri ve gözlemlenen davranışlarla eşleştirmiştir.
WDP’nin temel odak noktası, yunusların doğal iletişimini ve sosyal etkileşimlerini gözlemlemek ve analiz etmektir. Araştırmacılar, farklı ses türlerini belirli davranışlarla ilişkilendirmek için on yıllar harcadı. Örneğin, imza ıslıkları anneler ve yavrular tarafından yeniden bir araya gelmek için kullanılırken, patlama-darbe “çığlıkları” genellikle kavgalar sırasında gözlemlenir. Tıklama “vızıltıları” ise çoğunlukla kur yaparken veya köpekbalıklarını kovalarken kullanılır.
Google’ın DolphinGemma modeli, bu karmaşık iletişimi analiz etmek için geliştirildi. Yapay zeka modeli, yunus seslerini verimli bir şekilde temsil etmek için SoundStream tokenizer dahil Google’ın ses teknolojilerini kullanıyor. Model daha sonra bu sesleri, karmaşık diziler için tasarlanmış bir mimari kullanarak işliyor. Bu model, Google’ın hafif, son teknoloji açık modeller koleksiyonu olan Gemma’dan elde edilen içgörülere dayanıyor. DolphinGemma, ses-giriş, ses-çıkış modeli olarak çalışıyor ve doğal yunus seslerinin dizilerini işleyerek kalıpları, yapıyı tanımlıyor ve bir dizideki olası sonraki sesleri tahmin ediyor.
WDP, bu saha sezonunda DolphinGemma’yı kullanmaya başlıyor ve bunun hemen fayda sağlama potansiyeli var. Model, tekrarlayan ses kalıplarını ve güvenilir dizileri tanımlayarak, araştırmacıların yunusların doğal iletişimi içindeki gizli yapıları ve potansiyel anlamları ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir. Bu kalıplar, araştırmacılar tarafından oluşturulan sentetik seslerle zenginleştirilerek, yunuslarla etkileşimli iletişim için ortak bir kelime dağarcığı oluşturabilir.
Bununla birlikte, WDP doğal iletişimi analiz etmenin yanı sıra, Georgia Teknoloji Enstitüsü ile ortaklaşa geliştirilen CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) sistemini kullanarak potansiyel iki yönlü etkileşimi de araştırıyor. Bu sualtı bilgisayar sistemi, yunusların karmaşık doğal dilini çözmek yerine, onlarla daha basit, paylaşılan bir kelime dağarcığı oluşturmak için tasarlandı.
CHAT sistemi, yeni, sentetik ıslıkları yunusların sevdiği sargassum, deniz çayırı veya eşarplar gibi belirli nesnelerle ilişkilendiriyor. Araştırmacılar, doğal olarak meraklı yunusların bu nesneleri istemek için ıslıkları taklit etmeyi öğreneceğini umuyorlar. Yunusların doğal seslerinden daha fazlası anlaşıldıkça, bunlar da sisteme eklenebilir.
İki yönlü etkileşimi mümkün kılmak için CHAT sistemi, okyanus gürültüsü arasında taklidi doğru bir şekilde duymalı, hangi ıslığın taklit edildiğini gerçek zamanlı olarak tanımlamalı, araştırmacıya yunusun hangi nesneyi “istediğini” bildirmeli ve araştırmacının doğru nesneyi sunarak hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlamalıdır.
Yunus iletişimini anlama yolculuğu uzun, ancak WDP’nin özverili saha araştırması, Georgia Tech’in mühendislik uzmanlığı ve Google’ın teknoloji gücünün birleşimi yeni olasılıklar açıyor. DolphinGemma gibi araçların geliştirilmesi, bu zeki deniz memelilerini anlamamızı derinleştirmeyi ve insan ile yunus iletişimi arasındaki boşluğun biraz daha küçülebileceği bir geleceğe yol açmayı amaçlıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
