Investing.com — ABD’nin Nvidia’nın H20 çiplerindeki ihracat denetimlerini sıkılaştırma kararı, Çin’in yapay zeka kesimi için yeni zorluklar yarattı. Lakin kısa vadeli tesirleri hudutlu görünüyor. Yerli firmalar alternatiflere yöneliyor ve mahallî ekosistemlere yatırımlarını artırıyor.
Bernstein analistleri, yasağın Çin’in Amerikan yarı iletkenlerine olan bağımlılıktan uzaklaşmasını hızlandırabileceğini belirtiyor. Bu geçiş zati hem donanım hem de yazılım cephelerinde devam ediyor.
Çin pazarı için özel olarak tasarlanmış düşük düzeyli hızlandırıcılardan biri olan Nvidia (NASDAQ:NVDA) H20 çipi, öbür üst seviye Nvidia eserlerine kıyasla değerli ölçüde daha az hesaplama gücü sunuyordu.
Analistler, bu yasağın büyük ölçüde sembolik olduğunu savunuyor. Performans karşılaştırmaları, H20’nin Huawei’nin Ascend 910C üzere Çin alternatiflerinin gerisinde kaldığını gösteriyordu.
Örneğin, Huawei’nin yakın vakitte tanıttığı AI CloudMatrix 384 platformu, Nvidia’nın NVL72 düğümünden 1,7 kat daha fazla hesaplama gücü sunuyor. Bununla birlikte, neredeyse dört kat daha fazla güç tüketiyor.
Bernstein analistleri, yasağın gönderdiği sinyalin ve ağırlaştırdığı tedarik dinamiklerinin daha büyük tesir yarattığına inanıyor. Bilhassa medya odaklı teknoloji bölümündeki temel yapay zeka modellerine sahip şirketler kısıtlamaları en şiddetli formda hissedecek.
Bununla birlikte, Çin yapay zeka sanayisinin büyük bir kısmı Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmak için hesaplama stratejilerini proaktif olarak çeşitlendirdi. Çıkarım için alternatifler, daha küçük kenar eğitimli modeller ve yerli çipleri Nvidia donanımıyla birleştiren hibrit platformlar kullanıyorlar.
Kısa vadeli operasyonların büyük ölçüde etkilenmemesi bekleniyor. Bernstein’ın anketine katılan yapay zeka firmalarının birçok, Nvidia 3090 yahut V30 üzere evvelki jenerasyon çipleri kullanmaya devam edebileceklerini yahut Huawei ve öteki mahallî alternatiflere geçebileceklerini bildirdi.
Bu ortada, bulut kesimi artan baskılarla karşı karşıya kalabilir. Hesaplama gücü daha kıt hale geldikçe ve talep devam ettikçe, bulut tabanlı GPU hızlandırma fiyatları yükseliyor. Bernstein, çeşitli sağlayıcılardaki GPU kiralama fiyatlarının 2023 başından bu yana istikrarlı bir formda arttığını belirtiyor.
Uzun vadeli görünüm açısından, H20 yasağının yapay zeka bağımsızlığına yönelik daha derin bir yerli hamleyi tetiklemesi olası. Huawei’nin, küme bant genişliğini ve model damıtma tekniklerini düzgünleştiren yazılımlardaki yeniliklerle performans farkını daha da kapatması bekleniyor.
Yerli bir açık kaynak teşebbüsü olan Deepseek, muazzam hesaplama gücü gerektirmeden performans için optimize edilmiş verimli küçük ölçekli modeller geliştirmede umut verici sonuçlar gösterdi.
Bernstein, Çin’in Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmak için kullandığı üç ana teknik yaklaşımı işaret ediyor. Birincisi, CUDA ile eğitilmiş modellerin Huawei çiplerinde çalışacak halde manuel olarak tekrar tasarlanması. Bu gayret, kaynak ağır olsa da, iFlytek’in iSpark modelinin adaptasyonu üzere kimi durumlarda %90’a varan performans paritesi sağladı.
İkincisi, evvelce eğitilmiş modellerin derleyici tabanlı taşınması, otomatik lakin hala harika olmayan bir yol sunuyor. Üçüncüsü, heterojen çip ortamlarında eğitim ve çıkarım yapılmasına imkan tanıyan orta katman hesaplama ahenkleştirme yaklaşımı izleniyor.
Aracı kuruma nazaran, TMT ve yazılım şirketlerinin de özel buluttan genel bulut altyapısına geçmesi bekleniyor. Bulut dalında, Huawei üzere yerli çip tedarikçileriyle yakın bağları nedeniyle devlete ilişkin işletmeler tercih ediliyor.
Bu makale yapay zekanın dayanağıyla oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Koşul ve Şartlar kısmımıza bakın.
