Tenn., Chattanooga’da bir aile hekimi olan Dr. Matthew Hitchcock’un bir yapay zeka yardımcısı var.
Akıllı telefonuna hasta ziyaretlerini kaydeder ve tedavi planları ve faturalandırma için bunları özetler. Yapay zekanın ürettikleri üzerinde biraz düzenleme yapıyor ve günlük hasta ziyareti belgelerini yaklaşık 20 dakikada bitiriyor.
Dr. Hitchcock, dört çocuğu yattıktan sonra bu tıbbi notları daktilo etmek için iki saate kadar zaman harcardı. “Bu geçmişte kaldı,” dedi. “Oldukça harika.”
ChatGPT tarzı yapay zeka sağlık hizmetlerine geliyor ve neler getirebileceğine dair büyük vizyon ilham verici. Meraklılarının tahminine göre her doktorun süper zeki bir yardımcısı olacak ve bakımı iyileştirmek için önerilerde bulunacak.
Ama önce yapay zekanın daha sıradan uygulamaları gelecek. Birincil hedef, doktorların tedavi, faturalandırma ve idari amaçlar için gerekli olan elektronik tıbbi kayıtlara uzun notlar girerek hazırlaması gereken dijital evrakların ezici yükünü hafifletmek olacaktır.
Şimdilik, sağlık hizmetlerindeki yeni yapay zeka, dahi bir ortaktan çok, yorulmak bilmez bir yazar olacak.
2018’de kurulan Abridge, hasta ziyaretlerinin bir özetini kaydetmek ve oluşturmak için yapay zekayı kullanarak sağlık hizmetlerindeki modern büro iş yüküne otomatik bir çözüm sunuyor. Kredi… The New York Times için Audra Melton
Büyük tıp merkezlerindeki liderlerden aile hekimlerine kadar, sağlık hizmetlerinin, şiirden bilgisayar programlarına kadar her şeyi genellikle insan düzeyinde akıcılıkla üretebilen üretken yapay zeka teknolojisindeki en son gelişmelerden yararlanacağına dair bir iyimserlik var.
Ancak doktorlar, tıbbın geniş bir deney alanı olmadığını vurguluyor. AI’nın ara sıra fabrikasyonlar veya sözde halüsinasyonlar yaratma eğilimi eğlenceli olabilir, ancak yüksek riskli sağlık hizmetleri alanında değil.
Bu, üretken yapay zekayı, hücre kümeleri için tıbbi görüntülerin taranması veya akciğer veya meme kanserinin varlığını düşündüren ince modeller gibi belirli uygulamalar için Gıda ve İlaç İdaresi tarafından zaten onaylanmış olan yapay zeka algoritmalarından çok farklı kıldığını söylüyorlar. Doktorlar ayrıca bazı hastalarla daha etkili iletişim kurmak için sohbet robotları kullanıyor.
Doktorlar ve tıp araştırmacıları, düzenleyici belirsizliğin ve hasta güvenliği ve dava süreciyle ilgili endişelerin, üretken yapay zekanın sağlık hizmetlerinde, özellikle de teşhis ve tedavi planlarında kullanılmasının kabulünü yavaşlatacağını söylüyor.
Sağlık sisteminin yapay zekayı benimsemesini denetleyen Mayo Clinic Platform başkanı Dr. John Halamka, “Bu aşamada, kullanım durumlarımızı dikkatli bir şekilde seçmeliyiz” dedi. “Dokümantasyon yükünü azaltmak, kendi başına büyük bir kazanç olacaktır.”
Son araştırmalar, doktorların ve hemşirelerin yüksek düzeyde tükenmişlik yaşadıklarını ve bu durumun birçok kişinin mesleği bırakmasına neden olduğunu gösteriyor. Özellikle birinci basamak hekimleri için şikayet listesinin başında elektronik sağlık kayıtlarının belgelenmesi için harcanan zaman gelmektedir. Bu iş genellikle akşamları, doktorların “pijama zamanı” olarak adlandırdığı mesai saatleri sonrası meşakkatine yayılır.
Uzmanlar, üretici yapay zekanın doktorların iş yükü kriziyle mücadele etmek için umut verici bir silah gibi göründüğünü söylüyor.
Massachusetts General Hospital ve Boston’daki Brigham and Women’s Hospital’ı içeren Mass General Brigham’ın baş bilişim sorumlusu Dr. Adam Landman, “Sağlık hizmetlerinin yardıma ihtiyaç duyduğu bir zamanda bu teknoloji hızla gelişiyor” dedi.
Yıllardır doktorlar, konuşma tanıma yazılımı ve insan kopyalayıcılar da dahil olmak üzere çeşitli türlerde belgeleme yardımı kullandılar. Ancak en son yapay zeka çok daha fazlasını yapıyor: bir doktor ile bir hasta arasındaki konuşmayı özetlemek, düzenlemek ve etiketlemek.
Bu tür teknolojileri geliştiren şirketler arasında Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Microsoft’un bir parçası olan Nuance ve Suki yer alıyor.
Kulak, burun ve boğaz uzmanı ve merkezin tıbbi bilişim baş sorumlusu Dr. Gregory Ator, Kansas Üniversitesi Tıp Merkezi’ndeki on doktorun son iki aydır üretici yapay zeka yazılımı kullandığını söyledi. Tıp merkezi, sonunda yazılımı 2.200 doktorunun kullanımına sunmayı planlıyor.
Ancak Kansas sağlık sistemi, tavsiyelerinin güvenilmez olabileceği ve gerekçesinin şeffaf olmadığı endişesiyle teşhiste üretken yapay zeka kullanmaktan kaçınıyor. Ator, “Tıpta halüsinasyonlara tahammül edemeyiz,” dedi. “Ve biz kara kutuları sevmiyoruz.”
Pittsburgh Üniversitesi Tıp Merkezi, aynı zamanda tıp merkezinin girişim kolunda yönetici olan pratisyen bir kardiyolog olan Dr. Shivdev Rao tarafından yönetilen ve ortak kurulan bir girişim olan Abridge için bir test ortamı olmuştur.
Abridge, üretken yapay zeka için teknoloji motoru olan büyük dil modellerinin ortaya çıktığı 2018 yılında kuruldu. Dr. Rao, teknolojinin sağlık hizmetlerinde kendi babası için bile çevresinde gördüğü aşırı büro yüküne otomatik bir çözüm için bir kapı açtığını söyledi.
Rao, “Babam erken emekli oldu,” dedi. “Yeterince hızlı yazamıyordu.”
Abridge yazılımı bugün Pittsburgh Üniversitesi tıp sisteminde 1.000’den fazla doktor tarafından kullanılmaktadır.
Hermitage, Pa.’da yaşam tarzı ve bütünleyici bakım konusunda uzmanlaşmış bir aile hekimi olan Dr. Michelle Thompson, yazılımın günde yaklaşık iki saat boşa harcadığını söyledi. Şimdi, bir yoga dersi yapmak ya da oturup bir aile yemeği yemek için oyalanmak için zamanı var.
Dr. Thompson, başka bir yararın da hasta ziyareti deneyimini geliştirmek olduğunu söyledi. Artık yazmak, not almak veya diğer dikkat dağıtıcı şeyler yok. Hastalardan konuşmalarını telefonuna kaydetmek için izin istiyor.
“Yapay zeka, bir doktor olarak hastalarım için yüzde 100 orada olmamı sağladı” dedi.
Dr. Thompson, yapay zeka aracının hastaların kendi bakımlarıyla daha fazla meşgul olmasına da yardımcı olduğunu ekledi. Ziyaretin hemen ardından hasta, Pittsburgh Üniversitesi tıbbi sisteminin çevrimiçi portalı aracılığıyla erişilebilen bir özet alır.
Yazılım, herhangi bir tıbbi terminolojiyi yaklaşık dördüncü sınıf bir okuma seviyesinde düz İngilizceye çevirir. Ayrıca ilaçlar, prosedürler ve teşhisler için renk kodlu “tıbbi anlar” ile ziyaretin kaydını sağlar. Hasta renkli bir etikete tıklayabilir ve konuşmanın bir bölümünü dinleyebilir.
Araştırmalar, hastaların doktor ve hemşirelerin ziyaretleri sırasında söylediklerinin yüzde 80’e varan oranlarını unuttuklarını gösteriyor. Dr. Thompson, ziyaretin kaydedilen ve yapay zeka tarafından oluşturulan özetinin, hastalarının ilaç alma, egzersiz yapma veya takip ziyaretlerini planlama hatırlatıcıları için dönebilecekleri bir kaynak olduğunu söyledi.
Randevudan sonra, doktorlar gözden geçirmeleri için bir klinik not özeti alırlar. Doktor-hasta görüşmesinin dökümüne giden bağlantılar vardır, böylece yapay zekanın çalışması kontrol edilebilir ve doğrulanabilir. Thompson, “Bu, yapay zekaya güven oluşturmama gerçekten yardımcı oldu,” dedi.
Tennessee’de, Abridge yazılımını da kullanan Dr. Hitchcock, ChatGPT’nin standart tıbbi testlerde yüksek puan aldığı raporlarını okudu ve dijital doktorların bakımı iyileştireceğine ve personel eksikliklerini çözeceğine dair tahminleri duydu.
Dr. Hitchcock, ChatGPT’yi denedi ve etkilendi. Ancak yasal, düzenleyici ve pratik nedenlerle, sohbet robotuna bir hasta kaydı yükleyip teşhis istemeyi asla düşünmez. Şimdilik akşamlarını boş geçirdiği için minnettar, artık Amerikan sağlık endüstrisinin gerektirdiği sıkıcı dijital belgelere saplanıp kalmıyor.
Ve sağlık personeli açığını hiçbir teknoloji çaresi olarak görmüyor. Dört doktorluk muayenehanesi için başka bir doktor tutmak isteyen Dr. Hitchcock, “Yapay zeka bunu yakın zamanda düzeltmeyecek,” dedi.
