Investing.com — Yapay zekanın artan güç talebi, 2035 yılına kadar karbon emisyonlarının iki katına çıkabileceği konusunda kaygı yaratıyor. Lakin BofA analistleri, tıpkı teknolojinin güç kullanımını optimize ederek kendi karbon ayak izini dengeleyebileceğini savunuyor.
BofA analistlerinin son raporuna nazaran, yapay zekanın patlayıcı büyümesiyle bilgi merkezlerinden kaynaklanan global güç talebinin on yıl içinde üç katına çıkması bekleniyor. Bu sayı 1.300 teravat-saate ulaşacak. Bu ölçü, Japonya’nın toplam elektrik tüketimine muadil. Analistler, bunun 2035 yılına kadar 300 milyon metrik ton CO₂ emisyonuna yol açabileceğini, bu da bugünkü düzeyin neredeyse iki katı olduğunu belirtiyor.
Ancak CO₂ emisyonlarında büyük rol oynayacak bu teknoloji, tıpkı vakitte tahlil de sunabilir. Analistler şöyle diyor: “Yapay zeka 2035’e kadar CO₂ emisyonlarını iki katına çıkarabilir, fakat güç kullanımını optimize ederek ve şebeke güvenilirliğini güçlendirerek beş kat daha fazlasını azaltabilir. Yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşması, global olarak 1.500 milyon ton CO₂ tasarrufu sağlayabilir.”
Rakamlar iki taraflı bir kıssa anlatıyor. Yapay zeka güç tüketimini hızlandırırken, teknolojinin tam potansiyeli kullanılırsa iklim yararları muazzam olabilir.
Analistlere nazaran, gerçek dünya pilot projeleri şimdiden yapay zeka takviyeli modellerin binalardaki güç kullanımını %30’a kadar azalttığını gösteriyor. Bu modeller HVAC sistemlerini daha akıllı hale getiriyor ve global nakliyeden kaynaklanan emisyonları kıymetli ölçüde azaltıyor. Yapay zeka ayrıyeten, Birleşmiş Milletler’in sürdürülebilirlik gayelerini desteklemede daha geniş bir rol oynayacak. Hassas tarım ile mahsul randımanını %30’a kadar artırabilir ve daha hakikat tıbbi teşhisler sağlayabilir. Bu ortada ABD’de yapay zeka, sistemleri daha verimli hale getirerek 2026 yılına kadar sıhhat hizmetlerinde yıllık 150 milyar dolara kadar tasarruf sağlayabilir.
Bununla birlikte, analistler bu iyimserliğin kimi ihtarlar içerdiğini belirtiyor. Artan güç gereksinimleri gerçek bir risk oluşturuyor. Ayrıyeten data saklılığı, önyargı ve yapay zeka geliştirmede kurumsal ESG uygulamalarının nispeten yavaş ilerlemesi konusunda tasalar var. Capgemini’ye nazaran, yöneticilerin yalnızca %16’sı yeni yapay zeka modelleri oluştururken sürdürülebilirliği birinci beş faktör ortasında pahalandırıyor.
Ancak yapay zeka, iklim değişikliği için bir tahlil olmadığı üzere yeni bir endüstriyel kirletici de değil. Bu, sonuncu çevresel tesiri, gerçek dünyadaki verimsizlikleri ele almak için ne kadar süratli ve yaygın bir formda kullanıldığına bağlı olacak bir araç.
İklim geçişine odaklanan yatırımcılar için durum açık: Yapay zekanın güç faturası artacak, lakin global emisyon öyküsünün bir sonraki kısmını şekillendirme fırsatı da artacak.
BofA şöyle diyor: “Beğensek de beğenmesek de, Yapay Zeka şimdiye kadarki en büyük teknoloji ihtilallerinden biri… fakat tıpkı vakitte karşılaştığımız birçok zorluğun tahlili de olabilir. Sanayileri yine şekillendirirken ve iklim aksiyonu, toplumsal ilerleme ve ekonomik büyüme için bir katalizör haline gelirken, sürdürülebilirlik için oyunun kurallarını değiştiriyor.”
Bu makale yapay zekanın takviyesiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kural ve Şartlar kısmımıza bakın.
