Investing.com — Bernstein, yeni bir derinlemesine teknoloji tahlilinde, bir sonraki endüstriyel ve yatırım büyüme dalgasının nereden gelebileceğine dair vizyonunu ortaya koydu.
Araştırma, Ajansal Yapay Zeka ve humanoid robotikten otonom sürüşe ve kuantum bilişime kadar bir dizi dönüştürücü temayı, gelecek jenerasyon sanayi başkanlarının muhtemel yapı taşları olarak tanımlıyor.
Bernstein şöyle yazdı: “Bugün, yeni bir teknoloji ihtilalinin eşiğinde duruyoruz.” Bu ihtilal, yapay zeka, makine tahsili ve otomasyondaki hızlanmış gelişmelerle yönlendiriliyor.
Firma, bu eğilimlerin yalnızca mevcut iş modellerini tekrar şekillendirmekle kalmayıp, tıpkı vakitte trilyon dolarlık şirketlerin ortaya çıkmasına imkan sağlayabilecek büsbütün yeni inovasyon kategorileri yarattığını görüyor.
Vurgulanan en kıymetli gelişmelerden biri, rutin programlama vazifelerini otomatikleştirme ve yapay zeka takviyeli karar verme potansiyeline sahip Ajansal Yapay Zeka’nın ortaya çıkışıdır. Varlık idaresi dalında bu durum, iş akışlarını şimdiden değiştirmeye başladı.
Bernstein analistleri şöyle yazdı: “Günümüzdeki çok stratejili bir yapıyı taklit eden çoklu casus yapay zeka hedge fonlarının dünyasından çok uzak değiliz.”
Finans kesimindeki yapay zeka kullanımının birçok art ofis işlevleriyle sonlu kalsa da, Bridgewater ve Castle Ridge üzere firmalar yapay zeka odaklı fonlar başlattı. Hedge fonları da araştırma verimliliğini artırmak ve maliyetleri azaltmak için giderek daha fazla GenAI araçları kullanıyor.
Robotik de odak alanlarından bir oburu. Humanoid robotlar, hareket kabiliyeti ve maliyet yapılarındaki güzelleştirmelerle desteklenerek, üretim ve sıhhat üzere kesimlerde ana akım kullanıma daha da yaklaşıyor.
Ulaşımda, tam otonom sürüşe giden yol kaçınılmaz görülüyor. Robotaksilerin kentsel hareketliliği yine şekillendirmesi ve bölümün en büyük maliyetlerinden birini -insan sürücüleri- ortadan kaldırması bekleniyor.
Bernstein’a nazaran, “otonom araçlar, şu anda yolcu taşıma maliyetlerinin yaklaşık yüzde 50’sini oluşturan şoför masraflarını ortadan kaldırarak operasyonel maliyetleri muhtemelen azaltacak.”
Biyofarma alanında, yapay zeka büyük bilgi setlerini tahlil ederek hastalık belirteçlerini ve ilaç adaylarını belirleyerek ilaç keşfini hızlandırıyor. Bu da firmaların hem vakti hem de Ar-Ge masraflarını değerli ölçüde azaltmasını sağlıyor. Bernstein şöyle iddia ediyor: “Biyofarma şirketleri Ar-Ge mühletini yüzde 30-50 azaltabilir ve maliyetleri yüzde 25-50 düşürebilir.”
Kuantum bilişim de vurgulanan bir başka alan oldu. Bu teknoloji, hala başlangıç kademesinde olsa da klasik bilişimin ötesindeki sorunları çözme potansiyeline sahip ihtilal niteliğinde bir teknoloji olarak tanımlandı.
Yaygın uygulamalar 2030’dan evvel gerçekleşmeyebilir, lakin Bernstein bu alanı uzun vadeli yatırım için verimli bir yer olarak görüyor.
Genel olarak, Bernstein’ın raporu teknolojinin geleceğini, yapay zeka ve ilgili teknolojileri yalnızca verimlilik için değil, birebir vakitte inovasyon motorları olarak kullanma yarışı olarak çerçevelendiriyor.
Firma şu sonuca vardı: “Bunlar, yatırımcıların bir sonraki trilyon dolarlık şirketin kuluçka merkezleri olarak odaklanması gereken kesimlerdir.”
Bu makale yapay zekanın takviyesiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kaide ve Şartlar kısmımıza bakın.
